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表形式データに深層学習は「使える」のか 本当に強いモデルはこれだ
実務において幅広く使われている「表形式データ」では、GBDT など決定木アンサンブルに基づく手法が伝統的に非常に強いことが知られています。一方、他ドメインで目覚ましい性能を上げている深層学習ベースのモデルも数多く提案されています。最近になって、表形式データに対する深層学習手法をサーベイ・比較した論文が立て続けに発表されました。現時点で表形式データに一番強いモデルは何なのでしょうか。本記事では、これらのサーベイ・比較論文を紹介しながら、この答えを探ってみます。