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GANを超えた！？画像・音声の「可変レート」表現学習手法が未来すぎる
意味の密度に応じて、潜在表現の情報量を変化させる「可変レート離散表現」に関する論文が、最近 DeepMind によって立て続けに発表されました。非常に実用的かつ学術的にも興味深い研究だと思いますので、以下で、画像・音声に対する可変レートの潜在表現学習手法をそれぞれ紹介します。