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近年、知識をモデルのパラメーターとして全て表現するのではなく、何らかの外部知識として表現して利用する「ノンパラメトリック」手法がさかんに研究されています。これらの手法は「検索ベース」手法とも呼ばれており、外部知識から関連する文を検索したり、書き換えたりすることによって、パラメトリックなモデルの欠点を補うことができます。本記事では、これらノンパラメトリックな言語モデルに関する最近の手法のうち、メジャーなものをいくつかピックアップして紹介します。
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