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ニューラルネットを使ったランキング学習 総まとめ
ランキングを機械学習によって最適化する手法である「ランキング学習」(learning to rank; LTR)、検索エンジンや推薦システムなど幅広い応用があり、アカデミア・産業界において活発に研究されている分野の一つです。近年のニューラルネットワークや最適化手法の発展により、新たなモデルが次々に開発されています。本記事では、ランキング学習について、特にニューラルネットなど微分可能なモデルを使った手法を中心にまとめてみたいと思います。