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陰の立役者 VQ-VAE が強力に！新・量子化モデル SQ-VAE を完全解説
画像や音声などの連続値データを、離散的な潜在変数の系列で表現する VQ-VAE。トランスフォーマーと並んで、近年の AI 分野において最も重要な技術の一つであると言っても過言ではありませんが、訓練が難しく、うまく使うために様々なテクニックが必要でした。最近、Sony から、「確率的な量子化処理」を取り入れた SQ-VAE が発表されました。訓練のためのテクニックが必要なく、コードブック使用率を高め、より質の高い生成ができるなど、今後のインパクトが期待できます。本記事では、この SQ-VAE を、VAE や VQ-VAE の基礎までさかのぼって解説します。