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先週、DeepMind から、単一のモデル・パラメータで、Atari のゲームを制御したり、画像のキャプションを生成したり、テキストで対話をしたり、現実のロボットアームを用いてブロックを積み上げたりできる最新の「超マルチモーダル・マルチタスクモデル Gato」が発表され、ネット上で「汎用人工知能に近づいたか」と話題になりました。また同時に、「GPT-3 の視覚×言語版」とも言える Flamingo も発表され、話題となりました。実際、Gato と Flamingo のどこが凄く、どこに課題があるのでしょうか。論文から技術詳細を解説し、考察してみたいと思います。
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