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GANを超え、言語にも進出 拡散モデルによる画像言語生成の進歩がすごい
データに徐々にノイズを加え、その過程の逆を学習することにより画像や言語を生成する「拡散確率モデル」。ここ数ヶ月の間に、「画像生成で GAN を超えた」「尤度ベースで SOTA」「言語生成にも適用可」などの非常に画期的な手法・論文が次々と発表され、盛り上がりを見せています。本記事では最近発表された論文等も含め、最新動向を解説します。