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少量データから高精度モデルを学習 「学び方を学ぶ」メタ学習の最前線
近年の機械学習モデルは、学習に大量の訓練データを必要とします。そこで、ごく少数のサンプルを使って対象のタスクに対するモデルを素早くかつ効果的に学習させる手法である「メタ学習 (meta-learning)」が 2016年ごろから活発に研究されています。本記事では、「学び方を学ぶ」メタ学習の主要な手法をおさらいし、比較的最近の手法も含めて解説してみたいと思います。