この記事は、会員限定記事ですので、アクセスすることができません。購読してアカウントをアップグレードすると、本記事に加え、既存の会員専用コンテンツが全て読めるようになります。
料金および本ブログの詳細、団体購読などについては、「本ブログについて」をご覧ください。
データの密度勾配をモデル化しそこからサンプルを生成する「スコアベース手法」。理論的にも興味深く、高品質の画像や音声を生成できることもあり、機械学習業界で盛り上がりを見せていますが、日本語での情報がほとんど無いのがネックになっています。この記事では、スコアベースの生成モデルの基礎と、画像と音声に応用した比較的新しい論文をまとめて解説します。
この記事は、会員限定記事ですので、アクセスすることができません。購読してアカウントをアップグレードすると、本記事に加え、既存の会員専用コンテンツが全て読めるようになります。
料金および本ブログの詳細、団体購読などについては、「本ブログについて」をご覧ください。