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グラフ＋深層学習の最重要手法・論文トップ10の総まとめ
グラフ構造を持つデータに対するニューラルネットワークであるグラフ・ニューラルネットワーク (GNN) は、深層学習の中でも研究が活発な分野の一つです。ソーシャルネットワーク上のユーザー属性の予測、推薦、化合物の分類、自然言語文の構造解析、画像セグメンテーションなど、グラフ状の構造を持つ様々なタスクや分野に応用されています。本記事では、これまで提案されてきた、重要な GNN に関する手法・論文を 10 個ほどまとめとして紹介します。